能力评定标准差可由测量方法再现性的一般模型得出，计算测量方法的再现性标准差作为能力评定标准差。该方法的优点在以实际经验为基础且对于被测量可保持客观和一致性。依据所使用的模型，该方法可视为能力评定标准差确定方法中使用适用性目标的特例。通过一般模型选择的预期标准差需具有合理性。如果大多数或极少数参加者为不满意或有疑问，实施机构需确保这种情况满足能力验证计划的目的。

对于一般模型方法，通常优先考虑测量特性问题。因此，在使用一般模型前，需先尝试使用专家经验、先前能力验证经验和测量方法精密度等方法确定能力评定标准差。

能力评定标准差可由检测方法再现性的一般模型得出。例如，Horwitz公式给出了化学分析方法再现性标准差的一般模型，这个方法可得到以下再现性标准差的表达式：

式中c 是以百分数表示的待测化学成分的浓度（质量分数）。

注：Horwitz公式是经验公式，基于长时间内对多个参数的协作实验。当协作实验未出现明显问题时，σ 值是实验室间变异的预期上限, 在某些能力验证计划中可能不适合作为能力评定标准差。

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