可以用GB/T15000.3[2]的原理对均匀性进行统计评估。本实例引自GB/T15000.3：2008[2]附录B3 (土壤中铬)对10个单元重复测试的均匀性研究，数据如下：

　　　　　　　　　　　　　表1 10个单元的均匀性研究

       总平均值为120.02mg. kg^-1

需要评估这些数据以确定样品用作QCM是否充分均匀。作为QCM应用时，瓶间标准偏差应小于实验室内再现性标准偏差的三分之一（可由现有的控制图数据获得，或可行时，由现有方法的再现性和重复性数据获得）。这类似于能力验证样品的均匀性要求。

       观察这组数据时，应考虑到样品的本质（在本例中是土壤）和这种变差是否在可接受限内 。

第一步可通过图表来观察这些数据，这可以使任何不一致的特性（例如离群样品、趋势或其他系统影响）轻易识别。

                          图2   数据图

通过统计分析确定单元内、单元间标准偏差来完善数据的图表分析。使用电子制表软件进行变差的单因素方差分析可得到表2的数值：

                                    表2 方差的单因素分析结果

       结果显示一个较高的瓶间不均匀性是由单元 5引起的。如果此不均匀性高于预设的限值并且使 QCM不再适用，有必要进一步调整样品来提高均匀性。此种情况下，明智的做法是进一步分析单元 5 的数据，确定是否有任何技术原因质疑此数据的有效性，引起数据离群。

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